Invariant Natural Killer T-cell Dynamics in Human Immunodeficiency Virus–associated Tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) is the leading cause of mortality and morbidity in people living with human immunodeficiency virus (HIV) infection (PLWH). PLWH with TB disease are at risk of the paradoxical TB-associated immune reconstitution inflammatory syndrome (TB-IRIS) when they commence antiretroviral therapy. However, the pathophysiology is incompletely understood and specific therapy is lacking. We investigated the hypothesis that invariant natural killer T (iNKT) cells contribute to innate immune dysfunction associated with TB-IRIS. METHODS: In a cross-sectional study of 101 PLWH and HIV-uninfected South African patients with active TB and controls, iNKT cells were enumerated using α-galactosylceramide-loaded CD1d tetramers and subsequently functionally characterized by flow cytometry. In a second study of 49 people with HIV type 1 (HIV-1) and active TB commencing antiretroviral therapy, iNKT cells in TB-IRIS patients and non-IRIS controls were compared longitudinally. RESULTS: Circulating iNKT cells were reduced in HIV-1 infection, most significantly the CD4+ subset, which was inversely associated with HIV-1 viral load. iNKT cells in HIV-associated TB had increased surface CD107a expression, indicating cytotoxic degranulation. Relatively increased iNKT cell frequency in patients with HIV-1 infection and active TB was associated with development of TB-IRIS following antiretroviral therapy initiation. iNKT cells in TB-IRIS were CD4+CD8- subset depleted and degranulated around the time of TB-IRIS onset. CONCLUSIONS: Reduced iNKT cell CD4+ subsets as a result of HIV-1 infection may skew iNKT cell functionality toward cytotoxicity. Increased CD4- cytotoxic iNKT cells may contribute to immunopathology in TB-IRIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».