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Enregistrement W2949446343 · doi:10.32855/fcapital.201901.003

Twenty-Five Years and Still Recovering: A Brief Reflection on NAFTA’s Impact on Southside, Virginia

2019· article· en· W2949446343 sur OpenAlexaboutno aff
Sandra Via

Notice bibliographique

RevueFast Capitalism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Downsizing and Restructuring
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWageFree trade agreementChinaUnemploymentClothingPolitical scienceBusinessInternational tradeFree tradeEconomic growthEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The North American Free Trade Agreement (NAFTA) has had a detrimental effect on Southside, Virginia. Southside, Virginia, particularly Martinsville, VA and Henry County, VA served as a hub for the furniture and textile industries, such as Bassett Furniture and Bassett-Walker Apparel, in the United States. After NAFTA’s implementation, these companies eliminated jobs and moved manufacturing overseas to China or across the border to Mexico where they could exploit low wage workers. Neglecting the social responsibility that these corporations had to the workers that had built their companies and made their products world renown, manufacturers closed their doors leaving workers without any other job prospects. Since NAFTA began its assault on Southside, Virginia, areas such as Martinsville, have suffered from mass unemployment and brain drain. A shimmer of hope was found by some workers that took advantage of NAFTA-Trade Adjustment Assistance under the 1974 Trade Act. These individuals attempted to go back to school and obtain new job skills but then found that jobs were still not available to them despite their newly acquired job skills and education. Others had no other option but to leave their homes and uproot their families in search of new job opportunities. Even though Martinsville and surrounding areas are beginning to “recover” from the losses inflicted by NAFTA, the area still continues to feel its effects and may feel those effects once again with the enactment of the recently signed United State-Mexico-Canada Agreement (USMCA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0300,006
Communication savante0,0140,004
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0110,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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