Evaluating analgesic efficacy and administration route following craniotomy in mice using the grimace scale
Notice bibliographique
Résumé
Most research laboratories abide by guidelines and mandates set by their research institution regarding the administration of analgesics to control pain during the postoperative period. Unfortunately, measuring pain originating from the head is difficult, making adequate decisions regarding pain control following stereotaxic surgery problematic. In addition, most postsurgical analgesia protocols require multiple injections over several days, which may cause stress and distress during a critical recovery period. Here we sought to (1) assess the degree of postoperative pain following craniotomy in mice, (2) compare the efficacy of three common rodent analgesics (carprofen, meloxicam and buprenorphine) for reducing this pain and (3) determine whether the route of administration (injected or self-administered through the drinking supply) influenced pain relief post-craniotomy. Using the mouse grimace scale (MGS), we found that injectable analgesics were significantly more effective at relieving post-craniotomy pain, however, both routes of administration decreased pain scores in the first 24 h postsurgery. Specifically, buprenorphine administered independently of administration route was the most effective at reducing MGS scores, however, female mice showed greater sensitivity to carprofen when administered through the water supply. Although it is necessary to provide laboratory animals with analgesics after an invasive procedure, there remains a gap in the literature regarding the degree of craniotomy-related pain in rodents and the efficacy of alternative routes of administration. Our study highlights the limitations of administering drugs through the drinking supply, even at doses that are considered to be higher than those currently recommended by most research institutions for treating pain of mild to moderate severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».