Improving the blast resistance of the elite rice variety Kongyu-131 by updating the pi21 locus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As an elite japonica rice variety, Kongyu-131 has been cultivated for over 20 years in the third accumulated temperature zone of Heilongjiang Province, China. However, the cultivated area of Kongyu-131 has decreased each year due to extensive outbreaks of rice blast. To achieve the goals of improving blast resistance and preserving other desirable traits in Kongyu-131, a genome-updating method similar to repairing a bug in a computer program was adopted in this study. A new allele of the broad-spectrum blast resistance gene pi21 in the upland rice variety GKGH was mined by genetic analysis and introgressed into the genome of Kongyu-131 to upgrade its blast resistance. RESULT: population derived from a cross between Kongyu-131 and GKGH, and a blast resistance QTL was detected near the pi21 locus. Parental Pi21 sequence alignment showed that the pi21 of the donor (GKGH) was a new allele. By 5 InDel or SNP markers designed based on the sequence within and around pi21, the introgressed chromosome segment was shortened to less than 634 kb to minimize linkage drag by screening recombinants in the target region. The RRPG was 99.92%, calculated according to 201 SNP markers evenly distributed on 12 chromosomes. Artificial inoculation at the seedling stage showed that the blast resistance of the new Kongyu-131 was improved significantly. Field experiments also indicated that the improved Kongyu-131 had enhanced field resistance to rice blast and grain-quality traits similar to those of the original Kongyu-131. CONCLUSIONS: It is feasible to improve resistance to rice blast and preserve other desirable traits by precisely improving the Pi21 locus of Kongyu-131. Linkage drag can be eliminated effectively via recombinant selection on both sides of the target gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».