Mental Health and Affect Regulation Impairment in Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD): Results from the Canadian National FASD Database
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Individuals with fetal alcohol spectrum disorder (FASD) frequently have challenges with regulating emotional arousal, or affect regulation (AR), and experience high rates of mental health disorders. This study examined children and adults with FASD to investigate the relationship between AR impairment and several mental health problems and diagnoses. METHODS: Data from the Canadian national FASD database was used for analysis. Seven mental health diagnoses, including attention-deficit/hyperactivity disorder, post-traumatic stress disorder, conduct disorder, attachment disorder, intellectual disability, and language disorder were examined. A history of suicidality was also examined. The prevalence of these mental health problems in individuals with and without AR impairment was compared. RESULTS: Individuals with FASD and AR impairment were significantly more likely to be diagnosed with conduct disorder (OR 4.8), attachment disorder (OR 6.1), or post-traumatic stress disorder (OR 8.1) when compared to those without AR impairment. They were also more likely to have a history of suicidality (OR 8.6). AR impairment was most commonly found in those with greater overall neurodevelopmental impairment. Having AR impairment was associated with receiving a diagnosis of FASD at a later age, but was not related to gender, intellectual disability, or language disorder. CONCLUSION: AR impairment is strongly related to several mental health diagnoses in those with FASD and presents some promising possibilities for targeted early intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».