SP686Evaluation of pain in patients undergoing hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: End stage renal disease is defined as loss of renal function requiring renal replacement therapy with any form of chronic dialysis or occasionally conservative management in the elderly or those with significant comorbidities. Pain is the one of the most common symptoms experienced by patients with ESRD; it impairs their quality of life and is undertreated. METHODS: In our study, 328 patients undergoing routine hemodialysis treatment at three different outpatient hemodialysis units in Eskişehir,Turkey between October 2017 and May 2018 were evaluated. A McGill pain questionnaire was used to assess the nature, location, frequency, intensity and of pain. Leeds assessment of neuropathic symptoms and signs (LANSS) pain scale was used for the evaluation of neuropathic pain. RESULTS: The Mean age was 65 ±12.5 years. The mean time on dialysis was 7.0±6.0 years.74.4% of the patients experienced pain. Neuropathic pain was seen in 151 patients and nociceptive pain was seen in 93 patients. In non-diabetic group, neuropathic pain was seen in 47.4% of patients. There was a direct positive relationship between the presence of residual urine and quality of life. Significant negative relation was found between the presence of residual urine and neuropathic pain. There was a negative correlation between Kt/V value and pain severity. There was negative correlation in severity of pain and the level of parathormone. Negative correlation in life quality was found in all parameters of patients with pain compared to those without pain. CONCLUSIONS: This study indicate high prevalence of pain in hemodyalisis patients. Pain in this population should be considered as an important health problem, and health professionals should prioritize clinical management and research in pain management to improve the quality of life of hemodialysis patients, and care should be taken to protect residual renal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».