Parallel comparison of pre-conditioning and post-conditioning effects in human cancers and keratinocytes upon acute gamma irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract PURPOSE To determine and compare the effects of pre-conditioning and post-conditioning towards gamma radiation responses in human cancer cells and keratinocytes MATERIALS AND METHODS The clonogenic survival of glioblastoma cells (T98G), keratinocytes (HaCaT), and colorectal carcinoma cells (HCT116 p53 +/+ and p53 -/- ) was assessed following gamma ray exposure from a Cs-137 source. The priming dose preceded the challenge dose in pre-conditioning whereas the priming dose followed the challenge dose in post-conditioning. The priming dose was either 5 mGy or 0.1 Gy. The challenge dose was 0.5 – 5 Gy. RESULTS In both pre- and post-conditioning where the priming dose was 0.1 Gy and the challenge dose was 4 Gy, RAR developed in T98G but not in HaCaT cells. In HCT116 p53 +/+ , pre-conditioning had either no effect or a radiosensitizing effect and whereas post-conditioning induced either radiosensitizing or radioadaptive effect. The different observed outcomes were dependent on dose, the time interval between the priming and challenge dose, and the time before the first irradiation. Post-conditioning effects could occur with a priming dose as low as 5 mGy in HCT116 p53 +/+ cells. When HCT116 cells had no p53 protein expression, the radiosensitizing or radioadaptive response by the conditioning effect was abolished. CONCLUSIONS The results suggest that radiation conditioning responses are complex and depend on at least the following factors: the magnitude of priming/challenge dose, the time interval between priming and challenge dose, p53 status, cell seeding time prior to the first radiation treatment. This work is the first parallel comparison demonstrating the potential outcomes of pre- and post-conditioning in different human cell types using environmentally and medically relevant radiation doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».