Greater Protein Intake at Breakfast or with Snacks and Less at Dinner Is Associated with Improved Metabolic Health in US Adults (P18-003-19)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Greater protein intakes have been associated with decreased weight, BMI, waist circumference (WC) and increased HDL-cholesterol (HDL-C) concentrations. However, the relationship between protein intake during specific eating occasions and metabolic health is not well described. This study measured protein intake at meals (breakfast, lunch, dinner) and snacks and evaluated associations between protein intake at meals or snacks and markers of metabolic health in US adults. METHODS: Using the National Cancer Institute method, deciles of individual usual intake (IUI) for protein at meals and combined snacking occasions were calculated using NHANES 2013–2016 data (n = 10,112; ≥19 y). Relationships between protein intake at meals and snacks and markers of metabolic health were determined using regression analysis. Covariates included age, age(2), sex, ethnicity, physical activity level, poverty income ratio, IUI of carbohydrate at specific meal/snack, IUI of total fat at specific meal/snack, BMI (non-weight-related variables), and IUI of protein at other meals/snacks. P < 0.01 was considered significant. RESULTS: Deciles of protein intake ranged (10(th) and 90(th) percentiles, mean ± SE) from 5.9 ± 0.1 to 22.6 ± 0.3 g/d at breakfast, 14.0 ± 0.1 to 34.6 ± 0.4 g/d at lunch, 24.3 ± 0.3 to 46.8 ± 0.2 g/d at dinner, and 4.9 ± 0.1 to 16.5 ± 0.2 g/d at snacking occasions. Greater protein intake at breakfast was positively related to HDL-C (0.51 ± 0.17 mg/dL per decile, P = 0.004). Protein intake at dinner was positively associated with the homeostatic model assessment of insulin resistance (0.23 ± 0.08 per decile, P = 0.008). Protein intake from snacks was inversely associated with diastolic blood pressure (−0.27 ± 0.09 mm Hg per decile, P = 0.004) and positively associated with HDL-C (0.68 ± 0.20 mg/dL per decile, P = 0.002). Protein intakes at meals and snacks were not associated with BMI, WC, systolic blood pressure, insulin, glucose, total cholesterol, LDL-cholesterol, triglycerides, or CVD risk. CONCLUSIONS: In US adults, consuming greater protein at breakfast or with snacks and less protein at dinner may be related to improved metabolic health. FUNDING SOURCES: The views expressed herein are those of the authors and do not reflect official policy of the Army, DoD, or U.S. Government. Supported by DMRP/USAMRMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».