Transitioning Towards a Circular Economy in Québec: An Integrated Process for First-, Second- and Third-Generation Ethanol from Sweet Sorghum and <i>Chlorella vulgaris</i> Biomass
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Full feedstock potential needs to be tapped to make lignocellulosic ethanol an economically viable reality. This work focuses on the Saccharomyces cerevisiae ethanol fermentation of fresh sorghum carbohydrates extracted through a mild steam-treatment process, and the subsequent Chlorella vulgaris cultivation using the generated liquid and gaseous fermentation effluents. The first section of the manuscript focuses on the effect of nutrient addition (fermentation effluent, yeast extract and urea) on the conversion efficiency of the sorghum carbohydrates to ethanol. Overall, the fermentation time was reduced to half when yeast extract and urea were supplemented to the free and hemicellulosic carbohydrate stream, accelerating the total sugar consumption time from 24 h to under 12 h. However, regarding the cellulosic carbohydrate hydrolysate, the sole addition of urea resulted in a slight improvement of the fermentation kinetics. The second half of the manuscript presents the impact of these different fermentation effluents and various process parameters (addition of yeast extract, antibiotic and CO2) on the microalgal cultivation and composition. The cellulosic hydrolysate yielded the highest concentrations of microalgal carbohydrates (507 mg/L) under a CO2-rich environment. Further cultivation scale-up assays confirmed these observations in the presence of 10% CO2 using the mixed fermentation effluents of the free and constitutive sorghum carbohydrates. Thus, an integrated sorghum-based first- (free carbohydrates), second- (constitutive carbohydrates) and third-generation (microalgal carbohydrates) ethanol production process was thoroughly investigated. This work could represent a step towards bridging the gap leading to full-scale commercialization of these advanced-biofuel technologies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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