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Enregistrement W2949470506 · doi:10.1089/ind.2019.0010

Transitioning Towards a Circular Economy in Québec: An Integrated Process for First-, Second- and Third-Generation Ethanol from Sweet Sorghum and <i>Chlorella vulgaris</i> Biomass

2019· article· en· W2949470506 sur OpenAlex
Iulian-Zoltan Boboescu, Jean‐Baptiste Beigbeder, Jérémie Damay, Xavier Duret, Olivier Lalonde, Jean‐Michel Lavoie

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueIndustrial Biotechnology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFermentationCellulosic ethanolHydrolysateEthanol fuelChlorella vulgarisBiofuelYeastBiomass (ecology)Ethanol fermentationFood scienceChemistryRaw materialSugarPulp and paper industryBiotechnologyCelluloseBotanyBiochemistryBiologyAgronomyAlgaeHydrolysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Full feedstock potential needs to be tapped to make lignocellulosic ethanol an economically viable reality. This work focuses on the Saccharomyces cerevisiae ethanol fermentation of fresh sorghum carbohydrates extracted through a mild steam-treatment process, and the subsequent Chlorella vulgaris cultivation using the generated liquid and gaseous fermentation effluents. The first section of the manuscript focuses on the effect of nutrient addition (fermentation effluent, yeast extract and urea) on the conversion efficiency of the sorghum carbohydrates to ethanol. Overall, the fermentation time was reduced to half when yeast extract and urea were supplemented to the free and hemicellulosic carbohydrate stream, accelerating the total sugar consumption time from 24 h to under 12 h. However, regarding the cellulosic carbohydrate hydrolysate, the sole addition of urea resulted in a slight improvement of the fermentation kinetics. The second half of the manuscript presents the impact of these different fermentation effluents and various process parameters (addition of yeast extract, antibiotic and CO2) on the microalgal cultivation and composition. The cellulosic hydrolysate yielded the highest concentrations of microalgal carbohydrates (507 mg/L) under a CO2-rich environment. Further cultivation scale-up assays confirmed these observations in the presence of 10% CO2 using the mixed fermentation effluents of the free and constitutive sorghum carbohydrates. Thus, an integrated sorghum-based first- (free carbohydrates), second- (constitutive carbohydrates) and third-generation (microalgal carbohydrates) ethanol production process was thoroughly investigated. This work could represent a step towards bridging the gap leading to full-scale commercialization of these advanced-biofuel technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle