Abstract WP344: Lower Hemoglobin A1c is Associated With Higher In-Hospital Mortality in Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Relationship of prior glycemic status to outcomes in intracerebral hemorrhage (ICH) is not established. Hypothesis: Higher hemoglobin (Hb) A1c is associated with worse outcomes in ICH. Methods: Data harvested from GWTG-Stroke registry on patients with ICH between April 1, 2003 and September 30, 2015. Four ordinal groups made based on HbA1c values of <5.7%, 5.7-6.4%, 6.5-8.0% and >8.0%. Outcomes analyzed overall and separately for patients with or without history of diabetes using unadjusted and adjusted multivariable regression models. Results: Among 75,455 patients with ICH from 1,336 sites, the prevalence of diabetes was 36.2% and prediabetes (no prior history of diabetes and HbA1c between 5.7-6.4%) was 41.9%. An increasing trend in the median BMI values was noted across the groups, with worse HbA1c associated with higher BMI. Lower HbA1c was associated with higher in-hospital mortality (3947/25473 {15.5%} overall, 542/2852 {19.0%} in patients with history of diabetes, and 3405/22621{15.1%} in patients without history of diabetes) (Table), higher mRS, less chance of going home, and lower likelihood of having independent ambulatory status, also seen in unadjusted and adjusted outcomes (Figure). Only in patients with no prior diabetes history, both higher HbA1c and lower HBA1c were associated with higher in-hospital mortality. Conclusions: In this large cohort of ICH patients, contrary to our original hypothesis, lower HbA1c (rather than higher HbA1c) was associated with higher in-hospital mortality. Further studies are needed to better define the relationship between HbA1c and outcomes, for it may have important implications for care of ICH patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».