On the “Realities” of Investor‐Manager Interactivity: Baudrillard, Hyperreality, and Management Q&A Sessions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper draws on extensive fieldwork to explore the nature, scope, and implications of management preparations for the question and answer session (Q&A) that occurs during a firm's results presentation. Prior literature has associated the value of this encounter with investor‐manager interactivity. As such, it is assumed that there are high levels of managerial authorship, ownership, and spontaneity as executives face questions from analysts. Following on, it is generally assumed that this translates into an increased risk of unintended disclosure, through verbal and nonverbal messaging. However, our data indicate that management engages in vast preparatory work to mitigate the risks associated with real (“original,” natural, spontaneous, un‐staged) interactivity. Instead, the Q&A is carefully planned, organized, scripted, and rehearsed. As such, the event is transformed into a hyperreal encounter in the Baudrillardian sense. Despite this, the value of the Q&A is not necessarily impaired. Instead, these managerial backstage preparations arguably make the encounter realer than real. We suggest that the Q&A that we observe (the “copy”) is more useful than the original might have been. Our work provides evidence and discussion of two interconnected paradoxes: perfection and self‐reference. This study not only raises important questions, challenges, and opportunities for researchers interested in the study of investor‐manager interactions but also speaks to those with an interest in workplace meetings and Q&A more broadly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».