Estimating PAH sources in harbor sediments using diagnostic ratios
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are ubiquitous in the global environment and are subsequently transported into aquatic sediments. As PAHs are formed by various processes, source identification using diagnostic ratios can provide insight to PAH emission sources to distinguish between pyrogenic and petrogenic PAH sources. PAH diagnostic ratios were applied as a forensic source apportionment technique to assess aggregate historical sediment data from 31 small craft harbors (SCHs) across Nova Scotia, Canada. Multiple diagnostic ratios suggest that PAHs present in Nova Scotia SCH sediments are pyrogenic (combustion) in origin, while consistently suggesting that coal‐related PAH sources are potential dominant specific sources. National Institute of Standards and Technology Standard Reference Materials (SRMs) were used as reference for coal tar, urban dust, and diesel exhaust particulates in ratio applications. The SRM for coal tar was most similar to Nova Scotia SCH sediments in multiple ratio applications. Diagnostic ratio results were corroborated by comparing the PAH profile of sediments to source profiles from the literature. Results indicate that Nova Scotia SCH sediments follow global trends by exhibiting a dominant pyrogenic PAH signature, and the specific coal‐related PAH signature of Nova Scotia SCH sediments may be influenced by contamination inputs related to historical industrial coal mining and combustion activities in the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».