The Non-Backtracking Spectrum of the Universal Cover of a Graph
Notice bibliographique
Résumé
A non-backtracking walk on a graph, $H$, is a directed path of directed edges of $H$ such that no edge is the inverse of its preceding edge. Non-backtracking walks of a given length can be counted using the non-backtracking adjacency matrix, $B$, indexed by $H$'s directed edges and related to Ihara's Zeta function. We show how to determine $B$'s spectrum in the case where $H$ is a tree covering a finite graph. We show that when $H$ is not regular, this spectrum can have positive measure in the complex plane, unlike the regular case. We show that outside of $B$'s spectrum, the corresponding Green function has ``periodic decay ratios.'' The existence of such a ``ratio system'' can be effectively checked, and is equivalent to being outside the spectrum. We also prove that the spectral radius of the non-backtracking walk operator on the tree covering a finite graph is exactly $\sqrt\gr$, where $\gr$ is the growth rate of the tree. This further motivates the definition of the graph theoretical Riemann hypothesis proposed by Stark and Terras \cite{ST}. Finally, we give experimental evidence that for a fixed, finite graph, $H$, a random lift of large degree has non-backtracking new spectrum near that of $H$'s universal cover. This suggests a new generalization of Alon's second eigenvalue conjecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».