Participatory Design of Affective Technology: Interfacing Biomusic and Autism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The benefits of user-centered and participatory design have been widely acknowledged for the development of technologies that are likely to be appropriated by the product’s stakeholders. While participatory design has been applied to some affective technologies, the technical and algorithmic complexity of those based on semi-intelligent information filters (SIIFs) pose distinct challenges. Coincidentally, these technologies raise important and distinct ethical issues that make stakeholder input critical during product design. We present a framework for fostering genuine engagement from stakeholders through the case example of biomusic - a SIIF-based affective technology that translates emotion-related physiological changes into sound. During a 3-day workshop, ethnographic methods were used to collect data about the interface between biomusic and individuals on the autism spectrum. From these data, emergent themes, such as such as privacy, data security, conceptions of assistive technology and representation of emotions were analyzed using a grounded theory approach. In order to illuminate distinct design decisions implicated by these complex and interwoven ethical issues, we propose a design framework consisting of a technological, a human-centered and an ecological lens. This framework and recommendations provide a concrete praxis for engaging stakeholders in the complex issues associated with the design of SIIF-based emotion-oriented systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle