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Enregistrement W2949490148 · doi:10.48550/arxiv.0810.4978

Competition between Surface Energy and Elastic Anisotropies in the Growth of Coherent Solid State Dendrites

2008· preprint· en· W2949490148 sur OpenAlexaff
Michael Greenwood, J.J. Hoyt, Nikolas Provatas

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2008
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolidification and crystal growth phenomena
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnisotropyIsotropyElastic energySurface energyCurvatureMaterials scienceCondensed matter physicsSurface (topology)Phase (matter)Strain energyField (mathematics)ThermodynamicsOpticsPhysicsComposite materialGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new phase field model of microstructural evolution is presented that includes the effects of elastic strain energy. The model's thin interface behavior is investigated by mapping it onto a recent model developed by Echebarria et al (Phys Rev E, 70:061604,2004). Exploiting this thin interface analysis the growth of solid state dendrites are simulated with diffuse interfaces and the phase field and mechanical equilibrium equations are solved in real space on an adaptive mesh. A morphological competition between surface energy anisotropy and elastic anisotropy is examined. Two dimensional simulations are reported that show that solid state dendritic structures undergo a transition from a surface dominated [10] growth direction to an elastically driven [11] growth direction by changes in the elastic anisotropy, the surface anisotropy and the supersaturation. Using the curvature and strain corrections to the equilibrium interfacial composition and linear stability theory for isotropic precipitates as calculated by Mullins and Sekerka, the dominant growth morphology is predicted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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