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Enregistrement W2949491960 · doi:10.2118/193702-pa

Simultaneous Occurrence of Miscible and Immiscible Displacement Processes During Solvent Displacement of Heavy Oil: A Parametric Analysis Using Visual Capillary-Tube Experiments

2019· article· en· W2949491960 sur OpenAlexafffund
Yu Shi, Tayfun Babadagli

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCapillary actionMass transferViscosityImbibitionSolventDisplacement (psychology)DiffusionMixing (physics)WettingChemistryDilutionMaterials scienceEnhanced oil recoverySurface tensionChemical engineeringThermodynamicsChromatographyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Oil/solvent mixing is essential during solvent-injection applications to reduce the viscosity of oil, but mass transfer by diffusion becomes slower because the oil becomes heavier. Thus, an interface exists between the oil and solvent at certain times, being stronger in the beginning of the process. This results in an immiscible displacement controlled by the capillary forces while mixing is in progress. It is of practical and fundamental importance to determine the mechanisms responsible for the displacement of heavy oil and the behavior of solvents (acting as both immiscible and miscible displacement agents) because it could be advantageous to accelerate the dilution of heavy oil in many circumstances, including heterogeneous (fractured, layered, wormholed) systems. This is a complex process consisting of multiple pore phases (oil, solvent, their mixtures, and aqueous and vapor phases) at the same time, while different mechanisms such as capillary imbibition, miscible interaction (diffusion and convection), and gravity also act simultaneously. To investigate this complex phenomenon for different oil/solvent systems, a novel experimental method was used. The underlying mechanisms that dominate the solvent displacement process were comprehensively identified. The movement and evolution of interfaces among different fluid phases in glass capillary tubes were observed and recorded. Oil samples with different viscosities were used to examine the effects of oil viscosity on the mass transfer accelerated by imbibition transfer. The effects of temperature, wettability, and boundary conditions on the interaction of miscible fluid pairs were also studied. Pentane, heptane, and decane were used as the solvent phases. Advanced photographic techniques using ultraviolet (UV) light and dyed fluids were applied to better track the flow of different phases in the mixing zone. The experiments demonstrated a slowly smearing interface between the solvent and viscous oil. A unique natural convection was induced, with the combined effect of gravity, diffusion (mixing), and capillarity all contributing to the recovery of heavy oil. On the basis of the saturation method, boundary condition, and the Bond number, four different motion modes of mixing zone and interfaces of miscible fluids in the capillary tube were revealed and categorized to identify the degree of interface development (immiscible flooding). Also, the mixing zone, mass flux, and flow behavior were quantified using dimensionless parameters. The results indicate that priority may be given to a solvent with a high interfacial tension (IFT) for the solvent-based oil-recovery technique because of a strong imbibition and further enhancement of the dilution and displacement processes under conditions of a similar viscosity ratio. The data provided will be useful for the accuracy of modeling studies, especially for complex geologies where oil/solvent interaction is critically difficult to develop in order for mixing to occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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