MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2949493839 · doi:10.1111/jebm.12347

An evaluation of WHO emergency guidelines for Zika virus disease

2019· article· en· W2949493839 sur OpenAlexaff
Susan L. Norris, Henry Louis, Veronica Ivey Sawin, Teegwendé Valérie Porgo, Yuk Hei Agnes Lau, Qi Wang, Mauricio Ferri

Notice bibliographique

RevueJournal of Evidence-Based Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversité LavalHôpital de l'Enfant-Jésus
Organismes subventionnairesUNICEFWellcome TrustWellcomeWorld Health Organization
Mots-clésGuidelineZika virusContext (archaeology)MedicineCLARITYMedical emergencyPresentation (obstetrics)Critical appraisalChecklistFamily medicineAlternative medicinePsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the face of an unclear causal association between Zika virus in utero exposure and congenital abnormalities and urgent demand for guidance, the World Health Organization (WHO) had to produce timely and trustworthy guidelines during the 2016 Public Health Emergency of International Concern (PHEIC). METHODS: This is a cross-sectional evaluation of WHO emergency guidelines produced during the Zika virus disease PHEIC from 1 February to 18 November 2016. We assessed adherence to WHO publication requirements and the reporting of guideline development processes associated with trustworthiness. In the absence of quality appraisal tools for guidelines developed under compressed timeframes, we applied the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation (AGREE II) tool. RESULTS: We included 21 guidelines (13 de novo and 8 updates). Six guidelines used a formal evidence review process. Most guidelines involved external experts in the development process and collected declarations of interest. Peer review was reported in six documents. Most emergency guidelines included updating plans. The highest scoring AGREE II domain was clarity of presentation (median score 78%); the lowest scoring domain was applicability (median score 18%). CONCLUSION: WHO developed moderate- to high-quality emergency guidelines in the challenging context of a PHEIC. We found improvement opportunities for WHO guideline development teams in the use of evidence to formulate recommendations, the collection of declarations of interest, reporting of conflicts of interest, and the use of existing WHO organizational quality assurance processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelmedium
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devishigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,358
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,668
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3580,668
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0180,015
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,932
Tête enseignante GPT0,773
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel · Autre devis
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Evidence-Based MedicineMême sujetHealth Policy Implementation ScienceCatégorieMétarechercheTravaux en français237 207