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Enregistrement W2949501141 · doi:10.1021/acsomega.9b00825

Liposomal Nanovesicles for Efficient Encapsulation of Staphylococcal Antibiotics

2019· article· en· W2949501141 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMichael G. DeGroote Institute for Infectious Disease Research, McMaster UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaMcMaster University
Mots-clésLiposomeTeicoplaninVancomycinAntibioticsChemistryChromatographyMaterials scienceNanotechnologyStaphylococcus aureusBacteriaBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liposomes are attractive vehicles for localized delivery of antibiotics. There exists, however, a gap in knowledge when it comes to achieving high liposomal loading efficiencies for antibiotics. To address this issue, we investigated three antibiotics of clinical relevance against staphylococcal infections with different hydrophilicity and chemical structure, namely, vancomycin hydrochloride, teicoplanin, and rifampin. We categorized the suitability of different encapsulation techniques on the basis of encapsulation efficiency, lipid requirement (important for avoiding lipid toxicity), and mass yield (percentage of mass retained during the preparation process). The moderately hydrophobic (teicoplanin) and highly hydrophobic (rifampin) antibiotics varied significantly in their encapsulation load (max 23.4 and 15.5%, respectively) and mass yield (max 74.1 and 71.8%, respectively), favoring techniques that maximized partition between the aqueous core and the lipid bilayer or those that produce oligolamellar vesicles, whereas vancomycin hydrochloride, a highly hydrophilic molecule, showed little preference to any of the protocols. In addition, we report significant bias introduced by the choice of analytical method adopted to quantify the encapsulation efficiency (underestimation of up to 24% or overestimation by up to 57.9% for vancomycin and underestimation of up to 61.1% for rifampin) and further propose ultrafiltration and bursting by methanol as the method with minimal bias for quantification of encapsulation efficiency in liposomes. The knowledge generated in this work provides critical insight into the more practical, albeit less investigated, aspects of designing vesicles for localized antibiotic delivery and can be extended to other nanovehicles that may suffer from the same biases in analytical protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle