Notice bibliographique
Résumé
Peatlands which are valued for their long-term carbon storage are subject to climate change impacts. Many of the mechanisms regulating carbon flux in peatlands are not well understood. Studies have hypothesized that spatial heterogeneity and patchiness of vegetation associated with micro-topography and hydrological gradients within peatlands play an important role in controlling trace gas exchange. Following this hypothesis, the objectives of my research is to characterize the spatial distribution of vegetation properties and water table level linked to hummock and hollow structures using ground data and remote sensing at the Mer Bleue peatland in Ontario. As well as determine whether these two methods will provide the same information with respect to the spatial patterns of vegetation. A hierarchically nested cyclic sampling scheme of leaf area index (LAI), percent vegetation cover and water table level provided concrete measures of peatland properties for spatial analysis. However, ground surveys covering large areas are time-consuming, expensive, and can damage peatland vegetation through trampling and repetitive sampling. Therefore, this research combined localized ground verification surveys with broad multi-spectral high resolution (2.44m) QuickBird satellite information to quantify spatial heterogeneity. Geostatistical analysis was performed on data from each of these sources to explore the spatial dependence of ground data and spectral reflectance. For the ground data, these analyses produced ground survey range results that mainly varied between 2 and 4m. These were interpreted to represent groupings of multiple 1m hummock structures or lawn (a flatter, wider hummock) structures observed in the field. The sill height demonstrated a linear relation to vegetation cover. The relative nugget error (RNE) showed variability occurring at scales finer than 1m likely due to the individual hummock structure, canopy layering and vegetation niche range. The remotely
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».