Diel patterns of emergence and reproductive behaviour in the invasive swede midge (Diptera: Cecidomyiidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Swede midge (Contarinia nasturtii (Kieffer); Diptera: Cecidomyiidae) is a serious invasive pest of Brassica Linnaeus (Brassicaceae) oilseed and vegetable crops in Canada and the United States of America. Pheromone mating disruption is a promising new tactic for managing this difficult pest, but research is needed to determine how pheromone delivery can be optimised. With an understanding of swede midge diel mating patterns, pest managers could limit pheromone release to periods when midges are sexually active. We conducted a series of 24-hour trials to test whether swede midge exhibit diel periodicity of emergence, female calling, and male capture in pheromone traps. We found that females began releasing pheromones almost immediately following emergence within the first five hours after dawn. In the field, we found that males were most active from dawn until late morning, indicating that midges mate primarily during the first five hours of photophase. Low levels of reproductive activity during midday and nighttime hours present opportunities to turn off dispensers and reduce the cost of pheromone inputs in a swede midge mating disruption system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».