Radiation exposure in prone vs. modified supine position during percutaneous nephrolithotomy: Results with an anthropomorphic model
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Radiation exposure during urological procedures is still of concern in the urology community. It has been reported that percutaneous nephrolithotomy (PCNL) in supine position has less irradiation, as the puncture is mostly done under ultrasound guidance. However, it can also be done under fluoroscopy guidance. Unfortunately, data on radiation exposure during PCNL is lacking since they are often drawn from generalization and extrapolation, or they do not evaluate new procedures or different positions. The aim of our study was to compare the radiation dose depending on the position of the surgeon during PCNL. METHODS: A portable C-arm was used in standard mode (32 impulsions/second; 98 kV, 3.8 mA). Specific dosimeters were placed for lens, extremity, and torso. Anthropomorphic models and hand phantom models were used to reproduce the position of surgeon and patient (with same bone density as human) during PCNL in prone and modified supine position. Fluoroscopy time (FT) was six minutes to obtain higher exploitable signal, and the results are given for a FT of three minutes (more realistic). Ten percent of the FT is done with an angulation of 15 degrees and the rest in anteroposterior position. RESULTS: The equivalent doses (ED) are given in uSV (uncertainty k=2). During the modified supine position: neck, lens, right index finger, left thumb, and index finger received EDs of 99 (20%), 62 (18%), 437 (10%), 112 (12%), and 204 (10%), respectively. In a prone position, the phantom received ED on the neck, lens, right thumb and index finger, left thumb and index finger of 85 (20%), 92 (12%), 401 (10%), 585 (10%), 295 (10%), and 567 (10%), respectively. In both positions, the right hand seems more exposed than the left hand. CONCLUSIONS: The effective dose is 1.5- and 1.3-fold higher for lens and extremities, respectively, in prone position PCNL compared to modified supine position. Both positions are still well below the recommended limit for professional exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».