Patients Undergoing Shoulder Stabilization Procedures Do Not Accurately Recall Their Preoperative Symptoms at Short- to Midterm Follow-up
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A patient's ability to recall symptoms is poor in some elderly populations, but we considered that the recall of younger patients may be more accurate. The accuracy of recall in younger patients after surgery has not been reported to date. PURPOSE: To assess younger patients' abilities to recall their preoperative symptoms after having undergone shoulder stabilization surgery. We used 2 disease-specific, patient-reported outcome measures (PROMs)-the Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI) and the Melbourne Instability Shoulder Score (MISS)-at a period of up to 2 years postoperatively. STUDY DESIGN: Cohort study (diagnosis); Level of evidence, 2. METHODS: tests. Correlations between the actual and recalled scores of the subsections for each PROM were calculated using an intraclass correlation coefficient (ICC). The number of individuals who recalled within the minimal detectable change (MDC) of each PROM was calculated. RESULTS: Comparison between the means of the actual and recalled preoperative scores for both groups did not demonstrate significant differences (early recall differences, MISS 1.05 and WOSI -38.64; late recall differences, MISS -0.25 and WOSI -24.02). Evaluation of the absolute difference, however, revealed a significant difference between actual and recalled scores for both the late and early groups (early recall absolute differences, MISS 12.26 and WOSI 216.71; late recall absolute differences, MISS 12.84 and WOSI 290.08). Average absolute differences were above the MDC scores of both PROMs at both time points. Subsections of each PROM demonstrated weak to moderate correlations between actual and recalled scores (ICC range, 0.17-0.61). Total scores for the PROMs reached moderate agreement between actual and recalled scores. CONCLUSION: Individual recall after shoulder instability surgery was not accurate. However, the mean recalled PROM scores of each group were not significantly different from the actual scores collected preoperatively, and recall did not deteriorate significantly over 2 years. This suggests that recall of the individual, even in this younger group, cannot be considered accurate for research purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».