Alcohol Use in Pregnancy and Miscarriage: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
To systematically review and critically evaluate studies reporting alcohol exposure during pregnancy and miscarriage. We searched PubMed, EMBASE, PsycINFO, and ProQuest Theses for publications from January 1970 to January 2019. We identified studies about alcohol exposure during pregnancy and miscarriage. Information about study population, alcohol exposure assessment, outcome definition, covariates, and measures of association was collected. We assessed study quality using an adapted Newcastle-Ottawa Scale. Data were abstracted by 2 investigators independently. We conducted a random-effects meta-analysis to calculate the association between alcohol exposure and miscarriage risk and performed subgroup analyses to determine robustness of results to study differences. For studies reporting dose-specific effects, a pooled dose-response association was estimated using generalized least squares regression with and without restricted cubic spline terms for number of drinks consumed per week. Of 2,164 articles identified, 24 were eligible for inclusion. Meta-analysis of data from 231,808 pregnant women finds those exposed to alcohol during pregnancy have a greater risk of miscarriage compared to those who abstained (odds ratio [OR] 1.19, 95% confidence intervals [CI] 1.12, 1.28). Estimates did not vary by study design, study country, or method of alcohol ascertainment. For alcohol use of 5 or fewer drinks per week, each additional drink per week was associated with a 6% increase in miscarriage risk (OR 1.06, 95% CI 1.01, 1.10). Common study limitations reflect challenges inherent to this research, including difficulty recruiting participants early enough in pregnancy to observe miscarriage and collecting and quantifying information about alcohol consumption during pregnancy that accurately reflects use. This review provides evidence that alcohol consumption during pregnancy is associated with a dose-mediated increase in miscarriage risk. Future studies evaluating change in alcohol use in pregnancy are needed to provide insight into how alcohol consumption prior to pregnancy recognition impacts risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».