Self-assembled Star-shaped Chiroplasmonic Gold Nanoparticles for Ultrasensitive Chiro-immunosensor of Viruses
Notice bibliographique
Résumé
Near field optics and optical tunneling light-matter interaction in the superstructure of chiral nanostructures and semiconductor quantum dots exhibit strong optical rotation activity that may open a new window for chiral-based bioanalytes detection. Herein we report an ultrasensitive, chiro-immunosensor using superstructure of chiral gold nanohybrids (CAu NPs) and quantum dots (QDs). Self-assembling techniques were employed to create asymmetric plasmonic chiral nanostructures for extending the spectral range of circular dichroism (CD) response for obtaining superior plasmonic resonant coupling with the QDs excitonic state; this may help to achieve lower the limit of detection (LOD) values. As a result, the designed probe exhibited avian influenza A (H5N1) viral concentration at picomolar level, a significant improvement in sensitivity in comparison to a non-assembled CAu NPs based chiroassay. The practicability of the proposed sensing system was successfully demonstrated on several virus cultures including, avian influenza A (H4N6) virus, fowl adenovirus and coronavirus in blood samples. The results of our study highlights that exciton-plasmon interaction changes chirality and the self-assembled nanostructures are an efficient strategy for enhancing the sensitivity of plasmonic nanosensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».