The Role of Cognitive Behavioral Therapy in Opioid Use Reduction in Pediatric Sickle Cell Disease: Protocol for a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sickle cell disease (SCD) is a genetic disorder of red blood cells that results in acute and chronic health problems, including painful syndromes. Opioid analgesia is the mainstay of moderate to severe pain management in SCD, although adjunctive psychosocial approaches such as cognitive behavioral therapy (CBT) are increasingly incorporated. CBT has been used in populations of various ages to address a wide range of issues, such as mood disorders and chronic pain. It is unclear if effective CBT reduces the use of opioids to manage pain in pediatric SCD. OBJECTIVE: The aim of this study is to evaluate the association between CBT and decreased opioid use in children with SCD. METHODS: In this systematic review protocol, we describe our approach to applying predetermined eligibility criteria to searches of PubMed (including Medline), Embase, Cochrane, Web of Science, and PsycINFO databases, as well as Google Scholar and grey literature. In particular, we will use keywords to search for English-language studies of individuals with SCD aged 21 years old and younger published before November 2018. Keywords will allow us to assess for the primary outcome-total use of opioid medications-and the secondary outcomes-pain intensity and emotional functioning-during pain management using a combined opioid and CBT approach, opioids alone, or CBT alone. The review team will use standardized abstraction forms to review articles at the title, abstract, and full-text levels. Finally, reviewers will assess the risk for bias, quality of evidence, and adequacy of data for quantitative versus qualitative synthesis. If meta-analysis is deemed inappropriate, a narrative review will be conducted. RESULTS: We will report a summary of findings across studies that meet eligibility criteria to compare the extent to which adjunctive CBT is associated with decreased opioid use among children with SCD. CONCLUSIONS: This systematic review will present the current state of the evidence on CBT and opioid use in pediatric SCD, which may inform clinical practice and health policy to support optimized pain management. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/13211.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».