A Portrait of Late Life Homelessness in Calgary, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Le présent article vise à évaluer les problèmes de santé des Calgariens de plus de 50 ans en situation d'itinérance chronique, à identifier les manques en matière de services pour cette population et à cerner les prédicteurs de l'itinérance chronique, tels que les traumatismes durant l'enfance, qui pourraient être atténués par des modifications touchant les politiques ou la prestation de services. Des personnes en situation d'itinérance, dont trois cents provenaient de refuges d'urgence, ont été recrutées à Calgary (Canada) à hiver 2016. Les logiciels Excel et SPSS ont été utilisés pour l'analyse des statistiques descriptives des participants qui ont été séparés en deux groupes, soit les répondants de 50 ans et plus (n = 142) et ceux de moins de 50 ans (n = 158). Plus de la moitié des participants étaient en situation d'itinérance continue depuis plus de dix ans. Les personnes plus âgées ont fait état de problèmes de santé complexes et d'obstacles importants pour l'accès aux soins de santé, associés notamment à leurs problèmes financiers, aux listes d'attente et au fait de ne pas recevoir d'aide malgré leurs demandes. Les répondants plus âgés ont rapporté des taux de traumatismes durant l'enfance inférieurs à ceux des répondants plus jeunes, bien que la moyenne de ces taux soit 2,5 fois supérieure à celle de la population générale. La reconnaissance des effets croisés et cumulatifs de l'itinérance de long terme et de l'âge pourrait guider la modification des politiques visant à réduire les cloisonnements entre les services publics. Étant donné que les personnes âgées en situation d'itinérance sont plus à risque de mourir prématurément, elles devraient être priorisées par les programmes d'aide au logement. Des interventions adaptées au contexte culturel et tenant compte des traumatismes seraient nécessaires pour répondre aux besoins à la fois variés et complexes de ce groupe vulnérable. This article aims to evaluate and assess the health issues of Calgarians over the age of 50 who are experiencing chronic homelessness, determine their unmet service needs, and assess whether there are predictors of chronic homelessness (such as childhood trauma) that could be addressed with changes to policy or service delivery. Three hundred participants were recruited from emergency shelters, as well as a from a small group of rough sleepers in Calgary, Canada in the winter of 2016. Excel and SPSS were used for analysis beginning with descriptive statistics for the samples of respondents who are 50 and older (n = 142) and under the age of 50 (n = 158). More than half of participants had been homeless continually for more than 10 years. Older adults reported complex health issues and significant barriers to accessing health care including finances, wait lists, and asking for help but not receiving it. Older adults reported lower rates of childhood trauma than their younger counterparts, yet the average was two and half times that of the general population. Recognition of the intersecting and cumulative effects of long-term homelessness and age could inform changes to policy to reduce siloes around public systems. Given that older adults are at higher risk for an early death, they should be prioritized for housing programs. Culturally appropriate and trauma-informed interventions are necessary to address the diverse and complex needs of this vulnerable group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».