Limb‐sparing in dogs using patient‐specific, three‐dimensional‐printed endoprosthesis for distal radial osteosarcoma: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Limb-sparing for distal radial osteosarcoma has a high rate of complications. Using personalized three-dimensional (3D)-printed implants might improve outcome. The goals of this study were to optimize use of patient-specific, 3D-printed endoprostheses for limb-sparing in dogs in the clinical environment and to report the outcome. This was a pilot study where five client-owned dogs were enrolled. Computed tomography (CT) of the thoracic limbs was performed, which was used to create patient-specific endoprostheses and cutting guides, and repeated on the day of surgery. Intra-arterial (IA) carboplatin was introduced in the clinical management. Limb-sparing was performed. Outcome measures were time required to produce the endoprosthesis and cutting guide, fit between cutting guide and endoprosthesis with host bones, gait analysis, size of the tumour, percent tumour necrosis, complications, disease-free interval (DFI) and survival time (ST). Four dogs received IA carboplatin. Excessive tumour growth between planning CT and surgery did not occur in any dog. The interval between the CT and surgery ranged from 14 to 70 days. Fit between the cutting-guide and endoprosthesis with the host bones was good to excellent. At least one complication occurred in all dogs. Two dogs were euthanized with STs of 192 and 531 days. The other dogs were alive with a follow up of 534 to 575 days. IA chemotherapy is a promising strategy to minimize the risk of excessive tumour growth while waiting for the endoprosthesis and cutting-guide to be made. The design of the cutting-guide was critical for best fit of the endoprosthesis with host bones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».