Investigation of protein synthesis in <i>Drosophila</i> larvae using puromycin labelling
Notice bibliographique
Résumé
Translational control of gene expression is an important regulator of growth, homeostasis and aging in Drosophila. The ability to measure changes in protein synthesis in response to genetic and environmental cues is therefore important in studying these processes. Here we describe a simple and cost effective approach to assay protein synthesis in Drosophila larval cells and tissues. The method is based on the incorporation of puromycin into nascent peptide chains. Using an ex vivo approach, we label newly synthesized peptides in larvae with puromycin and then measure levels of new protein synthesis using an anti-puromycin antibody. We show that this method can detect changes in protein synthesis in specific cells and tissues in the larvae, either by immunostaining or western blotting. We find that the assay reliably detects changes in protein synthesis induced by two known stimulators of mRNA translation - the nutrient/TORC1 kinase pathway and the transcription factor dMyc. We also use the assay to describe how protein synthesis changes through larval development and in response to two environmental stressors - hypoxia and heat-shock. We propose that this puromycin-labelling assay is a simple, but robust method to detect protein synthesis changes at the levels of cells, tissues or whole body in Drosophila.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».