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Enregistrement W2949587141 · doi:10.1002/hipo.22760

Early survival and delayed death of developmentally‐born dentate gyrus neurons

2017· article· en· W2949587141 sur OpenAlexafffund
Shaina P. Cahill, Ru Qi Yu, Dylan Green, Evgenia Todorova, Jason S. Snyder

Notice bibliographique

RevueHippocampus · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDentate gyrusNeurogenesisNeuNNeuroscienceGranule cellPeriod (music)NeuronProgrammed cell deathHippocampusBiologyNeuroplasticityApoptosisImmunohistochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The storage and persistence of memories depends on plasticity in the hippocampus. Adult neurogenesis produces new neurons that mature through critical periods for plasticity and cellular survival, which determine their contributions to learning and memory. However, most granule neurons are generated prior to adulthood; the maturational timecourse of these neurons is poorly understood compared to adult‐born neurons but is essential to identify how the dentate gyrus (DG), as a whole, contributes to behavior. To characterize neurons born in the early postnatal period, we labeled DG neurons born on postnatal day 6 (P6) with BrdU and quantified maturation and survival across early (1 hr to 8 weeks old) and late (2–6 months old) cell ages. We find that the dynamics of developmentally‐born neuron survival is essentially the opposite of neurons born in adulthood: P6‐born neurons did not go through a period of cell death during their immature stages (from 1 to 8 weeks). In contrast, 17% of P6‐born neurons died after reaching maturity, between 2 and 6 months of age. Delayed death was evident from the loss of BrdU + cells as well as pyknotic BrdU + caspase3 + neurons within the superficial granule cell layer. Patterns of DCX, NeuN, and activity‐dependent Fos expression indicate that developmentally‐born neurons mature over several weeks and a sharp peak in zif268 expression at 2 weeks suggests that developmentally‐born neurons mature faster than adult‐born neurons (which peak at 3 weeks). Collectively, our findings are relevant for understanding how developmentally‐born DG neurons contribute to memory and disorders throughout the lifespan. High levels of early survival and zif268 expression may promote learning, while also rendering neurons sensitive to insults at defined stages. Late neuronal death in young adulthood may result in the loss of hundreds of thousands of DG neurons, which could impact memory persistence and contribute to hippocampal/DG atrophy in disorders such as depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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