The effects of aging and exercise on lung mechanics, surfactant and alveolar macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Advancing age leads to changes to the respiratory system associated with increased susceptibility to lung diseases, and exercise may counteract this effect. To explore the underlying processes, we investigated the effects of aging and exercise on lung mechanics, alveolar macrophage function, and surfactant pools and activity, in mice. It was hypothesized that aging would impact lung mechanics, macrophage polarization, and the status of the surfactant system, and that these changes would be mitigated by exercise. Methods: Male C57BL/6 mice were housed from 2-3 to 22 months, for the aged group, or until 4 months of age for young mice. Mice in both groups were randomized to voluntarily running exercise or to non-exercise, for a 2-month period. Mice were euthanized and lung mechanics were analyzed using a flexiVent ventilator. Subsequently, the lungs were lavaged to obtain pulmonary surfactant and alveolar macrophages. Pulmonary surfactant was analyzed for pool sizes and activity whereas alveolar macrophages were examined for response to pro and anti-inflammatory stimuli. Results: Changes in lung mechanics, such as increased compliance and decreased airway resistance, were associated with aging but were not affected by exercise. The quantity as well as the biophysical activity of the pulmonary surfactant system was unaffected by either aging or exercise. More alveolar macrophages were recovered from exercising aged mice compared to both the young and non-exercising groups. Macrophages in this aged exercise group were more responsive to an anti-inflammatory stimulus. Conclusions: Our data supports previous literature that suggest the development of emphysema-like alterations to lung mechanics with aging. This effect was independent of exercise. Our data also indicates that surfactant is unaffected by aging and exercise. Alveolar macrophage properties and numbers were affected by exercise in the aging lung and may represent the main, potentially beneficial, effect of exercise on the pulmonary system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».