Ethical issues raised by cluster randomised trials conducted in low-resource settings: identifying gaps in the<i>Ottawa Statement</i>through an analysis of the PURE Malawi trial
Notice bibliographique
Résumé
The increasing use of cluster randomised trials in low-resource settings raises unique ethical issues. The Ottawa Statement on the Ethical Design and Conduct of Cluster Randomised Trials is the first international ethical guidance document specific to cluster trials, but it is unknown if it adequately addresses issues in low-resource settings. In this paper, we seek to identify any gaps in the Ottawa Statement relevant to cluster trials conducted in low-resource settings. Our method is (1) to analyse a prototypical cluster trial conducted in a low-resource setting ( PURE Malawi trial ) with the Ottawa Statement ; (2) to identify ethical issues in the design or conduct of the trial not captured adequately and (3) to make recommendations for issues needing attention in forthcoming revisions to the Ottawa Statement . Our analysis identified six ethical aspects of cluster randomised trials in low-resource settings that require further guidance. The forthcoming revision of the Ottawa Statement should provide additional guidance on these issues: (1) streamlining research ethics committee review for collaborating investigators who are affiliated with other institutions; (2) the classification of lay health workers who deliver study interventions as health providers or research participants; (3) the dilemma experienced by investigators when national standards seem to prohibit waivers of consent; (4) the timing of gatekeeper engagement, particularly when researchers face funding constraints; (5) providing ancillary care in health services or implementation trials when a routine care control arm is known to fall below national standards and (6) defining vulnerable participants needing protection in low-resource settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,351 | 0,507 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,037 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».