Docosapentaenoic acid (DPA, 22:5n-3) ameliorates inflammation in an ulcerative colitis model
Notice bibliographique
Résumé
The anti-inflammatory profile of DPA was investigated via a dextran sulphate sodium (DSS)-induced colitis model, and was also compared with those of EPA and DHA. The results showed that DPA could significantly reduce (stronger than EPA and DHA) the disease activity index score, macroscopic appearance score, colon shortening, histological assessment, and myeloperoxidase accumulation in the colon. In addition, DPA also inhibited the abnormal production and mRNA expression of pro-inflammatory cytokines, namely tumor necrosis factor (TNF)-α, interleukin (IL)-1β and IL-6 and improved the production and expression of an anti-inflammatory cytokine, IL-10. Furthermore, the molecular mechanisms underlying these effects were also explored through the synthesis pathway of eicosanoids. DPA could inhibit the synthesis of leukotriene B4 (LTB4) and prostaglandin E2 (PGE2) more greatly while differences of cyclooxygenase (COX) and 5-lipoxidase (LOX) contents in these three groups were not significant. We ascribed these effects to the easier incorporation of DPA into inflammatory cells leading to the decrease in the substrate for the synthesis of pro-inflammatory eicosanoids (PGE2 and LTB4). Besides, DPA-derived mediators might also be involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».