Trajectories of body mass index, from adolescence to older adulthood, and pancreatic cancer risk; a population-based case–control study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Pancreatic cancer has the highest fatality rate of all cancers. Adulthood obesity is an established risk factor for pancreatic cancer; however, life-course obesity is not well understood. The aim of this study was to evaluate the association between body mass index (BMI) trajectories throughout the life-course and pancreatic cancer risk. METHODS: A population-based case-control study was conducted (2011-2013) in Ontario, Canada. Cases were recruited from the Ontario pancreas cancer study (n = 310) and controls from the Ontario cancer risk factor study (n = 1258). Questionnaires captured self-reported height and weight at four timepoints (adolescence, 20 s, 30-40 s, 50-60 s). BMI trajectories were identified using latent class growth mixture modeling. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were estimated from multivariable logistic regression. RESULTS: Five BMI trajectories were identified: stable-normal weight (38.9%), progressively overweight (42.2%), persistent overweight (12.6%), progressive obesity (4.2%), and persistent obesity (2.1%). The persistent overweight (OR = 1.55; 95% CI 1.02, 2.39) and progressive obesity trajectories (OR = 1.49; 95% CI 0.77, 2.87) compared to stable-normal weight were associated with increased odds of pancreatic cancer. When BMI was evaluated separately the strongest associations with pancreatic cancer emerged in young and mid-adulthood. CONCLUSION: BMI trajectories characterized by overweight in early adulthood were associated with increased pancreatic cancer risk suggesting a life-course approach to disease risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».