Trajectories of body mass index, from adolescence to older adulthood, and pancreatic cancer risk; a population-based case–control study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Pancreatic cancer has the highest fatality rate of all cancers. Adulthood obesity is an established risk factor for pancreatic cancer; however, life-course obesity is not well understood. The aim of this study was to evaluate the association between body mass index (BMI) trajectories throughout the life-course and pancreatic cancer risk. METHODS: A population-based case-control study was conducted (2011-2013) in Ontario, Canada. Cases were recruited from the Ontario pancreas cancer study (n = 310) and controls from the Ontario cancer risk factor study (n = 1258). Questionnaires captured self-reported height and weight at four timepoints (adolescence, 20 s, 30-40 s, 50-60 s). BMI trajectories were identified using latent class growth mixture modeling. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were estimated from multivariable logistic regression. RESULTS: Five BMI trajectories were identified: stable-normal weight (38.9%), progressively overweight (42.2%), persistent overweight (12.6%), progressive obesity (4.2%), and persistent obesity (2.1%). The persistent overweight (OR = 1.55; 95% CI 1.02, 2.39) and progressive obesity trajectories (OR = 1.49; 95% CI 0.77, 2.87) compared to stable-normal weight were associated with increased odds of pancreatic cancer. When BMI was evaluated separately the strongest associations with pancreatic cancer emerged in young and mid-adulthood. CONCLUSION: BMI trajectories characterized by overweight in early adulthood were associated with increased pancreatic cancer risk suggesting a life-course approach to disease risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».