A high dust emissivity index β for a CO-faint galaxy in a filamentary Lyα nebula at <i>z</i> = 3.1
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present CO J = 4–3 line and 3 mm dust continuum observations of a 100 kpc-scale filamentary Lyα nebula (SSA22 LAB18) at z = 3.1 using the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA). We detected the CO J = 4–3 line at a systemic zCO = 3.093 ± 0.001 at 11 σ from one of the ALMA continuum sources associated with the Lyα filament. We estimated the CO J = 4–3 luminosity of $L^{\prime }_{\rm {CO(4-3)}}=(2.3 \pm 0.2)\times 10^{9}\:$K km s−1 pc2 for this CO source, which is one order of magnitude smaller than those of typical z > 1 dusty star-forming galaxies (DSFGs) of similar far-infrared luminosity LIR ∼ 1012 L⊙. We derived a molecular gas mass of $M_{\rm {gas}} = (4.4^{+0.9}_{-0.6}) \times 10^{9}\, M_{{\odot }}$ and a star-formation rate of SFR =270 ± 160 M⊙ yr−1. We also estimated a gas depletion time of τdep = 17 ± 10 Myr, which is shorter than those of typical DSFGs. It is suggested that this source is in the transition phase from DSFG to a gas-poor, early-type galaxy. From ALMA to Herschel multi-band dust continuum observations, we measured a dust emissivity index β = 2.3 ± 0.2, which is similar to those of local gas-poor, early-type galaxies. From recent laboratory experiments, the specific chemical compositions needed to reproduce such a high β for interstellar dust at the submillimeter wavelengths. ALMA CO and multi-band dust continuum observations can constrain the evolutionary stage of high-redshift galaxies through τdep and β, and thus we can investigate the chemical composition of dust even in the early Universe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».