Assessing nutritional quality as a ‘vital sign’ of cardiometabolic health
Notice bibliographique
Résumé
High overall nutritional quality (NQ) is an important component of ideal cardiovascular health, a concept introduced in 2010 by the American Heart Association. However, data on the independent contribution of overall NQ to the variation in the cardiometabolic risk (CMR) profile are limited. This observational study aimed to investigate the association between overall NQ and the CMR profile in 4785 participants (65⋅4 % of men, age 43⋅3 (sd 10⋅8) years) who underwent a cardiometabolic health evaluation, including lifestyle habits, anthropometric measurements, blood pressure, lipid profile and HbA1c concentrations. In addition, a submaximal exercise test was conducted to assess cardiorespiratory fitness (CRF). Using a standardised NQ questionnaire (twenty-five items food-based questionnaire), participants were classified into three subgroups: (1) low, (2) moderate or (3) high NQ and variance and multiple linear regression analyses were performed. Results showed that less than 15 % of participants presented a high NQ. A high NQ was associated with a healthier lifestyle habits and a more favourable CMR profile (lower values of waist circumference and cholesterol:HDL-cholesterol ratio, lower concentrations of non-HDL-cholesterol, TAG and HbA1c). Some of these associations were independent of age, physical activity level (PAL) and CRF. A better NQ was also associated with a lower proportion of participants presenting the hypertriacylglycerolaemic waist phenotype independently of both PAL and CRF. The present study suggests that overall NQ can be assessed with a short food-based questionnaire and should be considered in clinical practice as a new 'vital sign' associated with other health behaviours and cardiometabolic health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».