Geographic and habitat fidelity in the short-eared owl (Asio flammeus)
Notice bibliographique
Résumé
Over the past half a century, the Short-eared Owl (Asio flammeus) has experienced a severe population decline across North America. Many aspects of Short-eared Owl natural history are poorly understood, thus hampering the development of effective management plans. The overall goal of this thesis was to help to fill the knowledge gaps that exist, and at the same time provide a foundation for future studies. The specific objectives were three-fold: 1) to investigate Short-eared Owl spatial origins across North America in the context of nomadic, migratory and/or philopatric movements; 2) to develop a practical visual survey protocol aimed at improving monitoring efforts and facilitating assessments of across season landscape-level habitat use; and 3) to describe nest site characteristics, success, and causes of failure. Stable isotope analysis was used to investigate spatial origins of Short-eared Owls, and while exploratory in nature, evidence was provided that the species may exhibit different movement strategies across their North American range. The volunteer visual survey protocol developed here was successful over a trial period, and should become a reliable monitoring scheme to track abundance and distribution through time. Based on the comparison of sites 'used' versus 'available' on two islands on Lake Ontario near Kingston, in eastern Ontario, the Short-eared Owl's use of forest cover during the winter appears to be dependent on seasonal effects. Also, during the breeding season in this geographical area, grazed grassland with scattered trees should be considered important habitat. Short-eared Owls exhibited a tendency for loose nesting aggregations in areas that were predominantly tall grasses, and often on grazed grassland. Fledging success was low and both anthropogenic and natural causes of mortality were identified. The findings of this study will contribute greatly to the current understanding of Short-eared Owl natural history, and the techniques described will be valuable tools for subsequent research and conservation initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».