Editorial: Plant Responses to Phytophagous Mites/Thrips and Search for Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Phytophagous mites and thrips are global pests affecting a wide range of agricultural crops (Mouden et al., 2017; Agut et al., 2018). Among the arthropods, they are phylogenetically distant, but both classes harbor species ranging from highly specialized to extremely polyphagous (Rioja et al., 2017; Wu et al., 2018). Through convergent evolution, mites and thrips evolved stylets to facilitate feeding from mesophyll or epidermal cells (Bensoussan et al., 2016; Rioja et al., 2017; Wu et al., 2018). Despite large crops losses (Agut et al., 2018; Steenbergen et al., 2018) that are expected to become more severe with global warming (Ximenez-Embún et al., 2017; Urbaneja-Bernat et al., 2019), the interactions between mites/thrips and their host plants have been understudied. Hence, understanding how plants defend themselves against these pests is essential for developing crop protection strategies. This Research Topic provides an update on recent advances in the plant molecular and physiological mechanisms associated with phytophagous mite/thrips-plant interactions, and provides an overview of different approaches for improving crop resistance sustainably, either through repellence, feeding disruption or prevention of feeding damage. Here, we highlight some of the major points arising from these reports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».