Intermittent agitation of liquid manure: effects on methane, microbial activity, and temperature in a farm-scale study
Notice bibliographique
Résumé
Liquid manure storages are a significant source of methane (CH4) emissions. Farmers commonly agitate (stir) liquid manure prior to field application to homogenize nutrients and solids. During agitation, manure undergoes mechanical stress and is exposed to the air, disrupting anaerobic conditions. This on-farm study aimed to better understand the effects of agitation on CH4 emissions, and explore the potential for intentional agitation (three times) to disrupt the exponential increase of CH4 emissions in spring and summer. Results showed that agitation substantially increased manure temperature in the study year compared to the previous year, particularly at upper- and mid-depths of the stored manure. The temporal pattern of CH4 emissions was altered by reduced emissions over the subsequent week, followed by an increase during the second week. Microbial analysis indicated that the activity of archaea and methanogens increased after each agitation event, but there was little change in the populations of methanogens, archaea, and bacteria. Overall, CH4 emissions were higher than any of the previous three years, likely due to warmer manure temperatures that were higher than the previous years (despite similar air temperatures). Therefore, intermittent manure agitation with the frequency, duration, and intensity used in this study is not recommended as a CH4 emission mitigation practice.Implications: The potential to mitigate methane emissions from liquid manure storages by strategically timed agitation was evaluated in a detailed farm-scale study. Agitation was conducted with readily-available farm equipment, and targeted at the early summer to disrupt methanogenic communities when CH4 emissions increase exponentially. Methane emissions were reduced for about one week after agitation. However, agitation led to increased manure temperature, and was associated with increased activity of methanogens. Overall, agitation was associated with similar or higher methane emissions. Therefore, agitation is not recommended as a mitigation strategy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».