Using an integrated conceptual framework to investigate parents' HPV vaccine decision for their daughters and sons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite being an effective cancer prevention strategy, human papillomavirus (HPV) vaccination in Canada remain suboptimal. This study is the first to concurrently evaluate HPV vaccine knowledge, attitudes, and the decision-making stage of Canadian parents for their school-aged daughters and sons. Data were collected through an online survey from a nationally representative sample of Canadian parents of 9–16 year old children from August to September 2016. Measures included socio-demographics, validated scales to assess HPV vaccine knowledge and attitudes (using the Health Belief Model), and parents' HPV vaccination adoption stage using the Precaution Adoption Process Model (PAPM; six stages: unaware, unengaged, undecided, decided not, decided to, or vaccinated). 3779 parents' survey responses were analyzed (1826 parents of sons and 1953 parents of daughters). There was a significant association between child's gender and PAPM stage of decision-making, with parents of boys more likely to report being in earlier PAPM stages. In multinomial logistic regression analyses parents of daughters (compared to sons), parents of older children, and parents with a health care provider recommendation had decreased odds of being in any earlier PAPM stage as compared to the last PAPM stage (i.e. vaccinated). Parents who were in the ‘decided not to vaccinate’ stage had significantly greater odds of reporting perceived vaccine harms, lack of confidence, risks, and vaccine conspiracy beliefs. Future research could use these findings to investigate theoretically informed interventions to specifically target subsets of the population with particular attention towards addressing knowledge gaps, perceived barriers, and concerns of parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».