A Cross-Sectional Study Evaluating Potential Differences in the Need for Cancer Survivorship Care in Relation to Patients’ Socioeconomic Status
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There seems to be inequity within cancer survivorship care in primary care settings related to gender, shorter education, and early poor health, but there is uncertainty regarding the character of the needs in hospital and in primary care settings and whether there is inequity regarding meeting these needs. This study aims to describe potential differences in needs among patients in hospital and in primary care settings, and to assess the need for survivorship care and rehabilitation in patients with cancer in relation to socioeconomic status. METHODS: In a cross-sectional study including patients in hospital (n = 89) and primary care settings (n = 99), information from needs assessments was linked with population-based data on socioeconomic status via unique personal identification numbers. The association between socioeconomic status and stated needs was analyzed separately for patients in hospital and primary care settings, with adjustment for age and gender. RESULTS: A total of 90% patients expressed one or more needs in the physical area, 51% in the emotional area, and 40% in the practical area. Patients in primary care expressed more needs than patients in hospital. Men expressed more needs than women in primary care (adjusted odds ratio (OR) (95% confidence interval (CI)): 2.66 (1.04 - 6.79)). The results indicate that higher socioeconomic status is associated with fewer stated needs. CONCLUSIONS: This study suggests that the association between gender and stated needs may depend on healthcare setting and confirms that higher socioeconomic status in relation to civil status, educational level, income, and labor market status is associated with fewer stated needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».