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Enregistrement W2949668127 · doi:10.5539/gjhs.v11n7p119

The Health Promotion Model of Public Health Program for Elderly

2019· article· en· W2949668127 sur OpenAlexvenueno aff
Arita Murwani, Santoso Santoso, Eny Lestari, Endang Sutisna Sulaeman

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth promotionPublic healthIndependence (probability theory)Health educationHealth carePromotion (chess)GerontologyElderly peopleHealth policyMedicineEnvironmental healthNursingEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The society health care of elderly is integral part of service health by comprehensive through promotion, preventive, curative and rehabilitative, and resocialitative efforts. The aim of society health care is to improve the ability of society to live healthy until an optimal degree of health is achieved. METHOD: This research was cross sectional research by using survey method. Sample of this research was 200 elderly that was divided into 25 clinics in Sleman regency of Special Region Yogyakarta. This research was done on March up to August 2018. The data was collected then processed by using PLS SEM program. RESUTLS: The results of research show there is an influence between the health promotion and the health education with estimates = 0,753. The health education posses the elderly health behavior with value p = 0,00. The health behavior (p = 0,00), public policy (p = 0,07), the care function of elderly (p = 0,00), and elderly behavior (p = 0,020) posse the independence of elderly. The elderly independence possess the elderly health quality with estimates as big as 0, 312. CONCLUSION: Based on the finding of the study, elderly health quality can be improved by increasing the elderly independence through the health education effort which takes effect to the health behavior and improving the facilities and infrastructure related to the health public policy, and improving the health care of society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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