The Health Promotion Model of Public Health Program for Elderly
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The society health care of elderly is integral part of service health by comprehensive through promotion, preventive, curative and rehabilitative, and resocialitative efforts. The aim of society health care is to improve the ability of society to live healthy until an optimal degree of health is achieved. METHOD: This research was cross sectional research by using survey method. Sample of this research was 200 elderly that was divided into 25 clinics in Sleman regency of Special Region Yogyakarta. This research was done on March up to August 2018. The data was collected then processed by using PLS SEM program. RESUTLS: The results of research show there is an influence between the health promotion and the health education with estimates = 0,753. The health education posses the elderly health behavior with value p = 0,00. The health behavior (p = 0,00), public policy (p = 0,07), the care function of elderly (p = 0,00), and elderly behavior (p = 0,020) posse the independence of elderly. The elderly independence possess the elderly health quality with estimates as big as 0, 312. CONCLUSION: Based on the finding of the study, elderly health quality can be improved by increasing the elderly independence through the health education effort which takes effect to the health behavior and improving the facilities and infrastructure related to the health public policy, and improving the health care of society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».