Forecasting the severity of the Newfoundland iceberg season using a control systems model
Notice bibliographique
Résumé
The iceberg hazard for the Grand Banks area to the east of Newfoundland varies dramatically from one year to the next. In some years no icebergs penetrate south of 48°N, while in others well over 1000 icebergs enter the main shipping lanes between Europe and NE North America. Advance knowledge of this seasonal hazard would have major implications for ship routing, as well as the resources required for maintaining an effective ice hazard service. Here, a Windowed Error Reduction Ratio control system identification approach is used to forecast the severity of the 2018 iceberg season off Newfoundland, in terms of the predicted number of icebergs crossing 48°N, as well as to hindcast iceberg numbers for 2017. The best estimates are for 766 ± 297 icebergs crossing 48°N before the end of September 2017 and 685 ± 207 for 2018. These are both above the recent observed average of 592 icebergs for that date, and substantially so for 2017. Given the bimodal nature of the annual iceberg number, this means that our predictions for both 2017 and 2018 are for a high iceberg season, with a 71% level of confidence. However, it is most likely that the 2018 iceberg numbers will be somewhat less than 1000, while our higher hindcast for 2017 is consistent with the observed level of 1008. Our verification analysis, covering the 20-year period up to 2016, shows our model's correspondence to the high or low nature of the 48°N iceberg numbers is statistically robust to the 0.05% level, with a skill level of 80%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».