Blind User Experiences of US Academic Libraries can be Improved by More Proactive Reference Service Delivery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A Review of:
 Mulliken, A. (2017). There is nothing inherently mysterious about assistive technology: A qualitative study about blind user experiences in US academic libraries. Reference & User Services Quarterly, 57(2), 115-126. https://doi.org/10.5860/rusq.57.2.6528 
 Abstract
 Objective – To explore blind users’ experiences with academic libraries.
 Design – Qualitative questionnaire.
 Setting – Academic libraries within the United States of America.
 Subjects – 18 individuals who are legally blind, have experience relying on a screen reader to access the internet, and have used an academic library either online or in person within the previous two years.
 Methods – An open-ended questionnaire was administered via telephone interview. Interviews were recorded, transcribed and analysed using an inductive approach to identify themes using Hill et al.’s (2005) approach.
 Main Results – The author found seven themes in the interview data: experiences working with reference librarians in person, difficulty with library websites, screen reader use during reference transactions, preferences for independence, using chat, interactions with disability officers, and challenges of working with citation styles. 
 Conclusion – The study concluded that academic libraries and librarians should be more proactive when approaching reference services for blind users. The author offered suggestions for practice about how to improve blind user experiences of academic libraries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,368 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle