Validity of a novel screen for cognitive impairment and neuropsychiatric symptoms in cardiac rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, there is no composite screening tool that can efficiently and effectively assess prevalent yet under-recognized cognitive and neuropsychiatric comorbidities in patients with cardiovascular disease. We aimed to determine the validity and feasibility of a novel screen assessing cognitive impairment, anxiety, apathy and depression (CAAD screen) in those attending cardiac rehabilitation (CR). METHODS: All patients diagnosed with cardiovascular disease or cardiovascular risk factors entering CR were screened as part of clinical care. A subset of those patients agreed to complete validation assessments (n = 127). Screen results were compared to widely accepted standards for cognition, anxiety, apathy, and depression using a modified receiver operating characteristic (ROC) and area under the curve analysis. RESULTS: The screen was completed by 97% of participants in 10 min or less with an average completion time of approximately 5 min. Screening scores adjusted for age, sex and years of education had acceptable or excellent validity compared to widely accepted standard diagnoses: CAAD-Cog (AUC = 0.80); CAAD-Anx (AUC = 0.81); CAAD-Apathy (AUC = 0.79) and CAAD-Dep (AUC = 0.85). CONCLUSIONS: The CAAD screen may be a valid and feasible tool for detecting cognitive impairment, anxiety, apathy and depression in CR settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».