Topotactic Solid-State Metal Hydride Reductions of Sr<sub>2</sub>MnO<sub>4</sub>
Notice bibliographique
Résumé
We report novel details regarding the reactivity and mechanism of the solid-state topotactic reduction of Sr2MnO4 using a series of solid-state metal hydrides. Comprehensive details describing the active reducing species are reported and comments on the reductive mechanism are provided, where it is shown that more than one electron is being donated by H(-). Commonly used solid-state hydrides LiH, NaH, and CaH2, were characterized in terms of reducing power. In addition the unexplored solid-state hydrides MgH2, SrH2, and BaH2 are evaluated as potential solid-state reductants and characterized in terms of their reductive reactivities. These 6 group I and II metal hydrides show the following trend in terms of reactivity: MgH2 < SrH2 < LiH ≈ CaH2 ≈ BaH2 < NaH. The order of the reductants are discussed in terms of metal electronegativity and bond strengths. NaH and the novel use of SrH2 allowed for targeted synthesis of reduced Sr2MnO(4-x) (0 ≤ x ≤ 0.37) phases. The enhanced control during synthesis demonstrated by this soft chemistry approach has allowed for a more comprehensive and systematic evaluation of Sr2MnO(4-x) phases than previously reported phases prepared by high temperature methods. Sr2MnO3.63(1) has for the first time been shown to be monoclinic by powder X-ray diffraction and the oxidative monoclinic to tetragonal transition occurs at 450 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».