Genomic Diversity of Two Hydrocarbon-Degrading and Plant Growth-Promoting Pseudomonas Species Isolated from the Oil Field of Bóbrka (Poland)
Notice bibliographique
Résumé
Hydrocarbon-degrading bacteria are important resources for use in phytoremediation applications. Yet, for many hydrocarbonoclastic strains the genetic information regarding pollutant degradation and detoxification has not been thoroughly revealed. In this study, hydrocarbon-degrading bacteria were isolated from a long-term oil-polluted soil in Bóbrka, Poland. Pseudomonas spp. was the most dominant species. Of all 69 isolated strains tested in the laboratory using qualitative biochemical assays, 61% showed the capability to use diesel as sole carbon source, 33% could produce indole, 19% produced siderophores, 36% produced organic acids, and 54% were capable of producing 1-aminocyclopropane-1-carboxylate (ACC)-deaminase. From all morphologically and genetically different strains, two representative Pseudomonas spp., strain VI4.1 and VI4T1, were selected for genome sequencing. Genomic analyses indicated the presence of the full naphthalene dioxygenase operon (plasmid and chromosomal), of genes involved in the degradation of BTEX compounds (Benzene, Toluene, Ethylbenzene, Xylene) and alkanes (alkB gene) as well as the anthranilate degradation pathway (strain VI4T1) and terephthalate dioxygenase protein (strain VI4.1). Proton transfer reaction time-of-flight mass spectrometry (PTR-TOF-MS) analyses confirmed naphthalene and BTEX degradation within seven days. Motility, resistance to abiotic stresses, high and low temperatures, low pH, and salinity were confirmed at the genetic level and experimentally verified. The presence of multiple degradative and plant growth promotion genes, together with the in vitro experimental evidence, indicates the high value of these two strains and their potential use for sustainable site clean-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».