← Retour à la cohorte
Association of preoperative anaemia with cardiopulmonary exercise capacity and postoperative outcomes in noncardiac surgery: a substudy of the Measurement of Exercise Tolerance before Surgery (METS) Study
Justyna Bartoszko, Kevin E. Thorpe, Andreas Laupacis, Duminda N. Wijeysundera, Paul S. Myles, Mark Shulman, Sophie Wallace, Paddy Farrington, Bruce Thompson, Mathew J. Ellis, Brigitte M. Borg, Ross Kerridge, J. Douglas, John D. Brannan, Jeffrey J. Pretto, M.G. Godsall, N. Beauchamp, Sandra L. Allen, A. Kennedy, E. Wright, J. Malherbe, Hilmy Ismail, Bernhard Riedel, Andrew Melville, H. Sivakumar, A. Murmane, K. Kenchington, Y. Kirabiyik, Usha Gurunathan, C. Stonell, K. Brunello, Katherine T. Steele, Oystein Tronstad, P. Masel, Annette Dent, Emma Smith, A Bodger, M. Abolfathi, P Sivalingam, Adrian Hall, Thomas Painter, S. Macklin, Adrian D. Elliott, Anna María Claverol Carrera, N Terblanche, S. Pitt, Jason M. Samuels, C. Wilde, Kate Leslie, Andrew MacCormick, David E. Bramley, Anne Marie Southcott, Jonathan Grant, H. Taylor, Samantha Bates, Miriam Towns, Anna Tippett, Fiona Marshall, C. David Mazer, J. Kunasingam, Anmol Yagnik, C. Crescini, S. Yagnik, Colin J. L. McCartney, Stephen Choi, Priya Somascanthan, K. Flores, W. Scott Beattie, Keyvan Karkouti, Hance Clarke, Angela Jerath, Stuart A. McCluskey, Marcin Wąsowicz, Lauren Day, Janneth Pazmino‐Canizares, Paul Oh, R. Belliard, Lawrence Lee, K. Dobson, Vincent Chan, Richard Brull, Noam Ami, Matthew B. Stanbrook, K. Hagen, Douglas Campbell, Timothy G. Short, J. Van Der Westhuizen, Kushlin Higgie, Helen Lindsay, R. Jang, Chris Ho Ming Wong, Davina McAllister, M Ali, Jonathan Kumar, Ellen Waymouth, C. Kim, J. Dimech, Michael Lorimer, Joyce Tai, R. Miller, Rachel Sara, A. Collingwood, Sue Olliff, S. Gabriel, Helen Houston, Paul Dalley, Sally Hurford, Anna Hunt, Lynn Andrews, Leanlove Navarra, A. Jason-Smith, N. McMillan, G. Back, Bernard Croal, M. Lum, Daniel Martín, S. James, Helder Filipe, M. Pinto, S. Kynaston, Rupert M. Pearse, Tom Abbott, M. Phull, Christian M. Beilstein, Phoebe Bodger, Kirsty Everingham, Ya‐Han Hu, Edyta Niebrzegowska, C. Corriea, Thais Creary, Marta Januszewska, Tahania Ahmad, J. Whalley, Richard Haslop, Jane E. McNeil, A. Brown, Neil MacDonald, M. Pakats, Kathryn Greaves, Shaman Jhanji, R. Raobaikady, Ethel Black, Martin Rooms, H. Lawrence, Maria Koutra, Katrina Pirie, M. Gertsman, Sandy Jack, Michael Celinski, Denny Levett, Mark Edwards, Karen Salmon, Clare Bolger, Lisa Loughney, Leanne Seaward, Hannah Collins, B. Tyrell, N. Tantony, Kim Golder, Gareth L. Ackland, L. Gallego-Paredes, Anna Reyes, Ana Gutierrez del Arroyo, Ashok Raj, Rhiannon Lifford, Brian H. Cuthbertson, Elizabeth Torres, A. Ambosta, Magda Melo, Muhammad Mamdani, Michael P. W. Grocott, Graham S. Hillis, Harindra C. Wijeysundera
Notice bibliographique
RevueBritish Journal of Anaesthesia · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalPublic Health OntarioToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoUnited Kingdom Clinical Research CollaborationMonash UniversityOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceCanada Research ChairsGovernment of OntarioNational Institute of Academic AnaesthesiaOntario Ministry of Health and Long-Term CareGovernment of CanadaAustralian and New Zealand College of AnaesthetistsHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineAnaerobic exerciseOdds ratioConfidence intervalConfoundingVO2 maxInternal medicineClinical endpointLogistic regressionCohort studyProspective cohort studySurgeryCardiologyAnesthesiaPhysical therapyBlood pressureRandomized controlled trialHeart rate
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations23
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon