Characterization of CSO Microbial Contamination and their Risks to Drinking Water Sources
Notice bibliographique
Résumé
Combined sewer overflows (CSOs) have been recognized as one of the major causes of surface water quality impairment, particularly drinking water supplies.Occurrence of CSOs as a discharge of an untreated mixture of wastewater effluents and stormwater into waterbodies upstream of drinking water sources may potentially deliver high amounts of fecal loads to downstream intakes, causing periods of elevated concentrations.The CSO-induced peak periods at the intakes must be characterized with regards to the level of microorganisms during these periods while treatment processes in drinking water treatment plants must effectively reduce concentrations by the required amounts.Microbial risk estimates based on concentration measurements may fail to include the peak events associated to discharge events due to the insufficiently frequent raw water quality sampling procedures.Microbiological-related impacts of CSOs at drinking water intakes are influenced by upstream loading conditions and transport process to the point of intakes.Given high inter and intra-event variability of CSO discharges, identifying their dynamic behavior and the corresponding loading characteristics remains a challenging task.Of the shortcomings of existing CSO load models, is that they do not reflect the variability of the event parameters to project a range of probable CSO loading conditions, instead of fixed loading estimates in course of events, or are too detailed to apply for the large numbers of CSOs upstream of intakes.As one of the requirements in source water protection for safeguarding source waters and public health, assessment of drinking water intakes with regards to microbial contamination should address the CSO microbiological contributions in terms of short-term (i.e.daily) and long-term (i.e.annual) risks.The main objectives of this project were to develop a CSO loading model that not only takes into account the variability of CSO discharges in terms of flowrate and concentration in a deterministicprobabilistic manner but is scale-adjustable to model CSO discharges of different scales.The model is to be used to quantify the CSO associated microbial risk of drinking water supplies with upstream CSOs.This approach can be incorporated into drinking water intakes' vulnerability and threat assessment through application of a hydrodynamic and water quality model combined with Quantitate microbial Risk Assessment (QMRA).A river located along the Quebec-Ontario provincial boundary line was considered as the case study.The river receives CSO discharges from the Quebec side, downstream of which two municipalities from two provinces use the river water for their drinking water treatment plants.This case study also provides a chance to investigate the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».