Pre-equilibrium evolution effects on heavy-ion collision observables
Notice bibliographique
Résumé
In order to investigate the importance of pre-equilibrium dynamics on relativistic heavy-ion collision observables, we match a highly non-equilibrium early evolution stage, modeled by free-streaming partons generated from the Monte Carlo Kharzeev-Levin-Nardi (MC-KLN) and Monte Carlo Glauber (MC-Glb) models, to a locally approximately thermalized later evolution stage described by viscous hydrodynamics, and study the dependence of final hadronic transverse momentum distributions, in particular their underlying radial and anisotropic flows, on the switching time between these stages. Performing a 3-parameter fit of the measured values for the average transverse momenta $\langle p_\perp \rangle$ for pions, kaons and protons as well as the elliptic and triangular flows of charged hadrons $v_{2,3}^\mathrm{ch}$, with the switching time $\tau_s$, the specific shear viscosity $\eta/s$ during the hydrodynamic stage, and the kinetic decoupling temperature $T_\mathrm{dec}$ as free parameters, we find that the preferred times $\tau_s$ depend strongly on the model of the initial conditions. MC-KLN initial conditions require an earlier transition to hydrodynamic behavior (at $\tau_s \approx$ 0.13 fm/$c$) , followed by hydrodynamic evolution with a larger specific shear viscosity $\eta/s\approx$ 0.2, than MC-Glb initial conditions which prefer switching at a later time ($\tau_s\approx$ 0.6 fm/$c$) followed by a less viscous hydrodynamic evolution with $\eta/s\approx$ 0.16. These new results including pre-equilibrium evolution are compared to fits without a pre-equilbrium stage where all dynamic evolution before the onset of hydrodynamic behavior is ignored. In each case, the quality of the dynamical descriptions for the optimized parameter sets, as well as the observables which show the strongest constraining power for the thermalization time, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».