Which healthcare workers work with acute respiratory illness? Evidence from Canadian acute-care hospitals during 4 influenza seasons: 2010–2011 to 2013–2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare workers (HCWs) are at risk of acquiring and transmitting respiratory viruses while working in healthcare settings. OBJECTIVES: To investigate the incidence of and factors associated with HCWs working during an acute respiratory illness (ARI). METHODS: HCWs from 9 Canadian hospitals were prospectively enrolled in active surveillance for ARI during the 2010-2011 to 2013-2014 influenza seasons. Daily illness diaries during ARI episodes collected information on symptoms and work attendance. RESULTS: At least 1 ARI episode was reported by 50.4% of participants each study season. Overall, 94.6% of ill individuals reported working at least 1 day while symptomatic, resulting in an estimated 1.9 days of working while symptomatic and 0.5 days of absence during an ARI per participant season. In multivariable analysis, the adjusted relative risk of working while symptomatic was higher for physicians and lower for nurses relative to other HCWs. Participants were more likely to work if symptoms were less severe and on the illness onset date compared to subsequent days. The most cited reason for working while symptomatic was that symptoms were mild and the HCW felt well enough to work (67%). Participants were more likely to state that they could not afford to stay home if they did not have paid sick leave and were younger. CONCLUSIONS: HCWs worked during most episodes of ARI, most often because their symptoms were mild. Further data are needed to understand how best to balance the costs and risks of absenteeism versus those associated with working while ill.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».